분석 결과
- anova: {'fStat': 37.86301369863016, 'pValue': 0.0003957059535404911, 'groupVariable': 'method', 'analysisVariable': 'score', 'groupStats': {'A': {'mean': 87.66666666666667, 'std': 2.5166114784235836, 'count': 3, 'min': 85.0, 'max': 90.0}, 'B': {'mean': 75.0, 'std': 3.0, 'count': 3, 'min': 72.0, 'max': 78.0}, 'C': {'mean': 95.0, 'std': 3.0, 'count': 3, 'min': 92.0, 'max': 98.0}}, 'overallMean': 85.88888888888889, 'significant': True, 'interpretation': '그룹 간 score의 차이가 통계적으로 유의미합니다 (p = 0.0004)'}
- chartData: {'type': 'bar', 'labels': ['A', 'B', 'C'], 'datasets': [{'label': 'score 평균', 'data': [87.66666666666667, 75.0, 95.0], 'backgroundColor': ['rgba(37, 99, 235, 0.7)', 'rgba(97, 99, 235, 0.7)', 'rgba(157, 99, 235, 0.7)'], 'borderColor': ['rgba(37, 99, 235, 1)', 'rgba(97, 99, 235, 1)', 'rgba(157, 99, 235, 1)'], 'borderWidth': 2}]}